Für die Rolle als AI Solution & Platform Engineer suchen wir eine erfahrene Fachperson mit fundierten Kenntnissen in Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen. Im Fokus stehen Konzeption, Integration und Betrieb von AI-Lösungen und die Befähigung interner Teams im öffentlichen Sektor, unter anderem im Hochschulumfeld.
• AI-Service Design & Solution Engineering: Beratung, Analyse und Konzeption von AI-Services, Lösungsarchitekturen und Betriebsmodellen, Evaluationen, Pilotierungen und Technologiebeurteilungen
• AI-Plattformen & Infrastruktur: Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von AI-Plattformen und technischen Basisdiensten in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen
• AI-Lösungen & Integration: Entwicklung, Konfiguration und Integration von AI-Lösungen, AI-Agenten und Automatisierungen in bestehende Systeme, Prozesse und Datenquellen
• AI-Operation & Service Management: Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von AI-Services, Service Lifecycle Management, Fehleranalyse und Qualitätsmanagement
• Governance, Security & Compliance: Umsetzung von Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit, Compliance und verantwortungsvollen Einsatz von KI, Risikoanalysen und Sicherheitskonzepte
• Wissenstransfer & Enablement: Know-how-Transfer, Coaching und Schulungen für den Aufbau interner AI-Kompetenzen
öffentlicher Sektor | Raum Zürich | Vor-Ort/Remote | Start 2027
Pensum: nach Projektbedarf · Laufzeit: ab Januar 2027 für 3 Jahre, verlängerbar um längstens 2 Jahre
jederzeit möglich
Anforderungen
• Berufserfahrung in IT-Architektur, Cloud-, System-, Plattform- oder Software-Engineering gemäss Kompetenzstufe – Professional ab 3, Senior ab 5, Expert ab 8 Jahren
• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder gleichwertige Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software-Engineering oder verwandten Fachrichtungen
• Ausgewiesene Erfahrung in Design, Aufbau und Betrieb von AI-/IT-Architekturen und AI-Plattformen für skalierbare, sichere Cloud-, On-Premises-, Container- und GPU-Umgebungen
• Ausgewiesene Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: AI-Plattformen und AI-Infrastruktur on-premises und in der Microsoft Cloud, Cloud Engineering, System Engineering (Container, Kubernetes/Docker, Identitäts- und Berechtigungssysteme), AI-Engineering (MLOps, MCP, RAG, Datenpipelines), Plattform Engineering, Software-Engineering (APIs), technisches Projektmanagement, Business Analyse und Requirements Engineering
• Erfahrung mit Open-Source-AI und -Systemen
• Erfahrung mit Microsoft-Ökosystemen (Microsoft 365, Azure, Copilot Studio, Power Platform) oder vergleichbaren Enterprise-Plattformen
• Erfahrung in Integrations-, Betriebs- und Lifecycle-Prozessen
• Erfahrung mit AI Security, Datenschutz, Informationssicherheit und Governance-Anforderungen im Hochschul- oder Enterprise-Umfeld
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte, agile und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und Entscheidungsgrundlagen und Konzepte zu erstellen
• Hohe Fach-, Beratungs-, Kommunikations- und Moderationskompetenz
• Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1)
• Gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens Niveau B2
• Bereitschaft zu Einsätzen vor Ort im Raum Zürich nach Absprache
• Einverständnis mit weiteren Personenüberprüfungen für Einsätze im sensiblen Umfeld