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Ausschreibung

AI Solution & Platform Engineer Professional / Senior / Expert (m/w/d)

Einsatz

Laufzeit: ab Januar 2027 für 3 Jahre, verlängerbar um längstens 2 Jahre
Pensum: nach Projektbedarf

Hinweise zur Bewerbung

Eine gute Bewerbung benötigt Zeit - von Ihnen wie auch von uns. • Machen Sie Ihre Erfahrung für uns sichtbar und prüfbar. • Nennen Sie pro Nachweis: Projekt oder Arbeitgeber, Zeitraum, Ihre Rolle und Ihre konkrete Verantwortung sowie die Fundstelle im Lebenslauf. • Allgemeine Antworten wie «siehe CV», «vorhanden» oder «auf Anfrage» können wir nicht bewerten und gelten nicht als Nachweis. Unser Bewerbungsprozess ist zweistufig: (1) In der Vorqualifikation prüfen wir anhand weniger Fragen, ob Ihr Profil die Muss-Anforderungen erfüllt - das geht schnell. (2) Im zweiten Schritt erfassen wir die Angaben, die wir für die Bewertung Ihres Profils benötigen. Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen, lohnt sich die Bewerbung trotzdem: Wir nehmen Sie in unseren Pool auf und melden uns, sobald eine passende Rolle für Sie dabei ist.

Kontext

öffentlicher Sektor | Raum Zürich | Vor-Ort/Remote | Start 2027

Rollenbeschreibung

Für die Rolle als AI Solution & Platform Engineer suchen wir eine erfahrene Fachperson mit fundierten Kenntnissen in Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen. Im Fokus stehen Konzeption, Integration und Betrieb von AI-Lösungen und die Befähigung interner Teams im öffentlichen Sektor, unter anderem im Hochschulumfeld. • AI-Service Design & Solution Engineering: Beratung, Analyse und Konzeption von AI-Services, Lösungsarchitekturen und Betriebsmodellen, Evaluationen, Pilotierungen und Technologiebeurteilungen • AI-Plattformen & Infrastruktur: Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von AI-Plattformen und technischen Basisdiensten in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen • AI-Lösungen & Integration: Entwicklung, Konfiguration und Integration von AI-Lösungen, AI-Agenten und Automatisierungen in bestehende Systeme, Prozesse und Datenquellen • AI-Operation & Service Management: Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von AI-Services, Service Lifecycle Management, Fehleranalyse und Qualitätsmanagement • Governance, Security & Compliance: Umsetzung von Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit, Compliance und verantwortungsvollen Einsatz von KI, Risikoanalysen und Sicherheitskonzepte • Wissenstransfer & Enablement: Know-how-Transfer, Coaching und Schulungen für den Aufbau interner AI-Kompetenzen

Anforderungen

• Berufserfahrung in IT-Architektur, Cloud-, System-, Plattform- oder Software-Engineering gemäss Kompetenzstufe – Professional ab 3, Senior ab 5, Expert ab 8 Jahren • Abgeschlossenes Hochschulstudium oder gleichwertige Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software-Engineering oder verwandten Fachrichtungen • Ausgewiesene Erfahrung in Design, Aufbau und Betrieb von AI-/IT-Architekturen und AI-Plattformen für skalierbare, sichere Cloud-, On-Premises-, Container- und GPU-Umgebungen • Ausgewiesene Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: AI-Plattformen und AI-Infrastruktur on-premises und in der Microsoft Cloud, Cloud Engineering, System Engineering (Container, Kubernetes/Docker, Identitäts- und Berechtigungssysteme), AI-Engineering (MLOps, MCP, RAG, Datenpipelines), Plattform Engineering, Software-Engineering (APIs), technisches Projektmanagement, Business Analyse und Requirements Engineering • Erfahrung mit Open-Source-AI und -Systemen • Erfahrung mit Microsoft-Ökosystemen (Microsoft 365, Azure, Copilot Studio, Power Platform) oder vergleichbaren Enterprise-Plattformen • Erfahrung in Integrations-, Betriebs- und Lifecycle-Prozessen • Erfahrung mit AI Security, Datenschutz, Informationssicherheit und Governance-Anforderungen im Hochschul- oder Enterprise-Umfeld • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte, agile und lösungsorientierte Arbeitsweise • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und Entscheidungsgrundlagen und Konzepte zu erstellen • Hohe Fach-, Beratungs-, Kommunikations- und Moderationskompetenz • Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1) • Gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens Niveau B2 • Bereitschaft zu Einsätzen vor Ort im Raum Zürich nach Absprache • Einverständnis mit weiteren Personenüberprüfungen für Einsätze im sensiblen Umfeld

Bitte zunächst die folgenden Angaben ausfüllen.

Vielen Dank! Sie erfüllen die Mindestanforderungen für diese Stelle. Im Folgenden erfassen wir die vollständigen Angaben für Ihre Bewerbung auf diese Stelle.

* Pflichtfeld

Vorausgesetzt sind sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse: Muttersprache oder Zertifikat C1.

Vorausgesetzt sind gute bis sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens Niveau B2.

Vorausgesetzt ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine gleichwertige Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software-Engineering oder einer verwandten Fachrichtung.

Für diese Stelle benötigen Sie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Fachgebiet, gerechnet ab Abschluss Ihrer höchsten Ausbildung.

Für diese Stelle muss ein Einsatz ab Januar 2027 möglich sein.

Die Arbeit erfolgt teils vor Ort in Zürich, teils remote. Vorausgesetzt wird die Bereitschaft, nach Absprache vor Ort in Zürich zu arbeiten.

Für Einsätze im sensiblen Umfeld kann der Auftraggeber weitere Überprüfungen verlangen, etwa einen Strafregisterauszug oder eine Sicherheitsüberprüfung durch die Kantonspolizei. Erforderliche Dokumente, Übersetzungen und Beglaubigungen sind selbst zu beschaffen.

EU/EFTA-Bürger:innen haben Anspruch auf eine Bewilligung, sobald ein Arbeitsvertrag vorliegt; bei Einsätzen bis 90 Tage im Jahr genügt eine Meldung.

Das Pensum wird je Einsatz vereinbart.

PDF, DOC, DOCX, RTF  ·  max. 10 MB

PDF  ·  max. 15 MB

Bitte stellen Sie uns alle Nachweise zu Weiterbildungen und Zertifizierungen in einem PDF kombiniert zur Verfügung.

PDF, JPG, JPEG, PNG  ·  max. 10 MB

Anzahl Jahre Berufserfahrung in IT-Architektur, Cloud-, System-, Plattform- oder Software-Engineering und angrenzenden Fachgebieten, gerechnet ab Abschluss Ihrer höchsten Ausbildung. Bitte nur die Zahl.

Anzahl Jahre, in denen Sie AI-Plattformen, AI-Services oder AI-Lösungen aufgebaut, integriert oder betrieben haben. Bitte nur die Zahl.

Ausgewiesene Erfahrung in Design, Aufbau und Betrieb von AI-/IT-Architekturen und AI-Plattformen für skalierbare, sichere Cloud-, On-Premises-, Container- und GPU-Umgebungen.

Gefragt ist ausgewiesene Erfahrung in mehreren dieser Bereiche. Bitte wählen Sie nur Bereiche, die Sie im Nachweisfeld unten mit einem Projekt belegen können.

Erfahrung mit Open-Source-AI und Open-Source-Systemen.

Erfahrung mit Microsoft 365, Azure, Copilot Studio, Power Platform oder vergleichbaren Enterprise-Plattformen.

Erfahrung in Integrations-, Betriebs- und Lifecycle-Prozessen.

Erfahrung mit AI Security, Datenschutz, Informationssicherheit und Governance-Anforderungen im Hochschul- oder Enterprise-Umfeld.

Erfahrung in Projekten oder Mandaten an Hochschulen, Universitäten oder Fachhochschulen.

Bitte nennen Sie je Projekt Auftraggeber, Zeitraum (Monat/Jahr von-bis) und Ihre Rolle.

Ja, wenn der Auftrag mit Ihrem eigenen Unternehmen abgeschlossen wurde und nicht über einen Arbeitgeber oder einen Vermittler lief.

Erfahrung in Projekten oder Mandaten für die Bundes-, Kantons- oder Gemeindeverwaltung.

Bitte nennen Sie je Projekt Auftraggeber, Zeitraum (Monat/Jahr von-bis) und Ihre Rolle.

Zertifizierungen im Zusammenhang mit der Rolle, etwa zu Cloud, AI-Engineering, Kubernetes, Security oder Architektur. Bitte legen Sie die Zertifikate dem PDF oben bei.

Bitte belegen Sie jeden Punkt, den Sie oben mit «Ja» beantwortet haben - je Punkt eine Zeile, beginnend mit dem Stichwort. Nennen Sie Projekt oder Arbeitgeber, Zeitraum, Ihre Rolle und wo wir das in Ihrem Lebenslauf finden. Diese Stichworte erwarten wir: Berufserfahrung, AI-Plattformen, AI-/IT-Architekturen, je gewählter Erfahrungsbereich, Open-Source-AI, Microsoft-Ökosystem, Integration, Betrieb und Lifecycle, AI Security und Governance, Branchenzertifikate. Beispiel: AI-Engineering (RAG) - Bundesamt X, 2024-2025, AI Engineer, RAG-Lösung auf Azure OpenAI für 800 Mitarbeitende, CV Seite 3. Allgemeine Angaben wie «siehe CV» können wir nicht als Nachweis werten.

Anstellung über Digizone: Du wirst für den Einsatz direkt bei Digizone im Stundenlohn angestellt und erhältst deinen Lohn über Digizone. Subunternehmen: Du arbeitest über dein eigenes Unternehmen und stellst Digizone deine Leistungen in Rechnung.

Der Ansatz richtet sich nach Ihrer Berufserfahrung; die Einstufung nehmen wir anhand Ihrer Angaben vor. Der genannte Stundensatz gilt je verrechnete Stunde vor den gesetzlichen Arbeitnehmerabzügen und schliesst Ferien- und Feiertagsentschädigung, Spesen, Reisezeiten und Nebenkosten ein.

Der Ansatz richtet sich nach Ihrer Berufserfahrung; die Einstufung nehmen wir anhand Ihrer Angaben vor. Der genannte Stundensatz gilt je verrechnete Stunde exkl. MWST. Er umfasst sämtliche Spesen, Reisezeiten, Reise- und Übernachtungskosten sowie Nebenkosten. Zusätzliche Kosten werden nicht separat vergütet.